2026年5月16日，由教育部高等学校计算与智能教学指导委员会指导、高等教育出版社主办、广东财经大学承办的2026“融合创新、AI 赋能高校课程教材建设”交流会在广州顺利召开。本次会议聚焦人工智能赋能教育教学改革、一流课程与教材建设、拔尖创新人才培养等主题，汇聚全国高校教学专家与骨干力量，共商 AI 时代高校课程教材创新发展路径。

会议报告安排

我校计算机与人工智能学院院长衣杨教授受邀作大会专题报告，报告题目为《低代码、偏应用、重实践导向的人工智能通识课程教学改革若干思考》，由课程核心成员、工科基础教育平台副主任陈辑源老师代为汇报展示。 汇报中，陈辑源老师围绕我校人工智能通识课程改革实践，系统阐述低代码、偏应用、重实践的教学改革理念，详细介绍课程定位、内容重构、混合式教学、实践案例、资源建设与师资培育等方面的创新举措与实施成效，展示了我校面向全校多学科门类推进 AI 通识教育、提升学生数字素养与应用能力的典型经验。

陈辑源老师代衣杨教授在会上作报告

为深化教学交流、拓宽教改视野，我校计算机与人工智能学院计算机科学与技术专业、软件工程专业、集成电路设计与集成系统专业、工科基础教育平台等10 余名教师共同参会，与来自浙江大学、厦门大学、哈尔滨工业大学等高校的专家学者围绕人工智能通识课程体系构建、大模型赋能教学、数字化资源开发、跨学科融合实践等议题开展深入研讨，有效促进了我校与全国高校在 AI 教育领域的经验互鉴与合作交流。

计算机与人工智能学院参会教师合影

此次广州新华学院作为唯一受邀的民办高校，在全国性教学交流平台作专题报告，充分彰显我校在人工智能通识课程改革、数字化教学资源建设与应用型人才培养方面的扎实成效与影响力。下一步，我校将持续深化教育数字化转型，不断完善低代码、偏应用、重实践的 AI 通识课程体系，强化产教融合与学科交叉，着力提升学生 AI 应用能力与创新素养，为培养适应新质生产力发展的高素质应用型人才提供有力支撑。

文/李蕾蕾

图/会议提供

初审|陈辑源

责编|陈诗源

终审|帅莉